教育经历：
博士 | 2017-2021 | 爱丁堡大学
· 专业： 信息科学； 研究方向：大数据图计算系统
· 导师： 樊文飞 （中科院外籍院士、 英国皇家学会院士、 英国皇家工程院院士）
学士 | 2013-2017 | 北京大学
· 专业： 计算机科学与技术
工作经历：
助理教授、硕士生导师| 2024 | 北京理工大学（珠海）计算科学团队
博士后研究员| 2021-2024 | 新加坡国立大学
· 合作导师： 萧小奎（IEEE Fellow）
实习研究员（兼职） | 2019-2021 | 深圳计算科学研究院
主要研究领域：
大图计算系统：分布式并行加速、动态增量计算、并行计算范式、异构环境计算等；
图神经网络系统：动态增量学习、异构硬件加速、并行计算范式等；
代表性成果：
获得荣誉
· 国家自然科学基金委员会 2024年国家优秀青年科学基金项目（海外）
· 数据库顶刊 TODS（2018）最佳论文特刊（Best of SIGMOD 2017 papers） 收录
· 数据库顶议 SIGMOD（2018）最佳论文提名
论文及专利
· 5篇代表作如下（†为共同一作， ‡为姓氏顺序排名）
o Ruiqi Xu; Yue Wang; Xiaokui Xiao; Graph Computation with Adaptive Granularity, (ICDE 2024)
o Yue Wang†; Ruiqi Xu†; Xun Jian; Alexander Zhou; Lei Chen; Towards Distributed Bitruss Decomposition on Bipartite Graphs, (VLDB 2022)
o Yue Wang†; Ruiqi Xu†; Zonghao Feng; Yulin Che; Lei Chen; Qiong Luo; Rui Mao; Disk: A Distributed Framework for Single-source SimRank with Accuracy Guarantee, (VLDB 2021)
o Wenfei Fan; Ruiqi Xu‡; Qiang Yin; Wenyuan Yu; Jingren Zhou; Application-driven Graph Partitioning, (VLDBJ 2022)
o Wenfei Fan; Chao Tian; Ruiqi Xu‡; Qiang Yin; Wenyuan Yu; Jingren Zhou; Incrementalizing Graph Algorithms, (SIGMOD 2021)
· 申请发明专利 4 项，其中2项已授权
学术服务：
· 担任机器学习国际顶刊 JMLR 审稿人
· 中国计算机学会CCF数据库专业委员会 执行委员
