教育/工作经历：
2025年12月-至今：北京理工大学（珠海）空天信息学域 副教授、博士生导师
2026年04月-至今：国家数据局 数字科技和基础设施建设司 部委借调
2021年07月-2022年07月：新加坡南洋理工大学 计算与数据科学专业 公派联合培养 导师：Adams Wai Kin Kong 副教授
2017年09月-2022年06月：哈尔滨工业大学（深圳） 计算机科学与技术专业 博士学位（直博）导师：卢光明 教授
2013年09月-2017年07月：华南师范大学 软件工程专业 学士学位
主要研究领域：
计算机视觉；医疗人工智能；多模态学习，包括多模态大模型与智能体等方向。
PS. 团队常年招收硕士/博士研究生及研究助理，欢迎具有相关研究基础和科研兴趣的优秀同学加入。
代表性成果：
科研项目：主持国家自然科学基金项目-青年科学基金项目1项，广东省基础与应用基础研究基金项目2项，广东省普通高校重点科研平台项目1项，广东省普通高校青年创新人才类项目1项。
[1] 2024-2026, 国家自然科学基金-青年科学基金项目, “多层次语义协同智能医疗辅助诊断方法研究”, 项目编号: 62302172.（主持）
[2] 2025-2027, 广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金面上项目, “面向多源不确定性的医学跨模态协同感知与鲁棒决策方法研究”. 项目编号: 2025A1515010225.（主持）
[3] 2023-2025, 广东省普通高校青年创新人才类项目, “面向智能医疗安全的可信辅助诊断分析方法研究”, 项目编号: 2023KQNCX020.（主持）
[4] 2025-2027，广东省基础与应用基础研究基金项目-粤港澳应用数学中心项目，“面向跨模态医疗大数据的不确定性建模优化与多智能体协同诊断方法研究”，项目编号：2025A1515060001. （主持）
[5] 2025-2027，广东省普通高校重点科研平台项目-人工智能（智能机器人）重点领域项目，“基于跨模态大模型的医学影像大数据多智能体协同诊断方法研究”， 项目编号：2025ZDZX3043. （主持）
科研论文：累计发表科学术论文60余篇，其中以第一作者或通讯作者发表IEEE TIP & TKDE & TMM & TSMC 等中科院1区顶刊论文，以及ICML & NeurIPS & CVPR & AAAI &ACM MM等CCF-A类顶会论文近30篇。
[2026.04] Ziteng Hong, Bingzhi Chen*, Yishu Liu, Sudong Cai, Guangming Lu, "Coverage≠Exposure: Auditable control of same-support tail failures under multimodal missingness". ICML, 2026, Accepted. （机器学习顶会; CCF-A）
[2026.03] Qinghao Zhong, Bingzhi Chen*, Yishu Liu, Minhua Lu, Guangming Lu, "ReMoE: Region-mixture experts for adversarially-robust vision transformers". CVPR, 2026, Accepted. （计算机视觉顶会; CCF-A）
[2026.03] Sudong Cai, Shuai Yuan, Bingzhi Chen, Rui Mao, Bing Wang*, "Selection-as-Nonlinearity: Bridging Attention and Activation via a Joint Game–Decision Lens for Interpretable, Discriminative Visual Representations". CVPR, 2026, Accepted. （计算机视觉顶会; CCF-A）
[2026.01] Sudong Cai, Shuyuan Zheng*, Bingzhi Chen, Shuai Yuan, Chuan Xiao, Jianbin Qin, Bing Wang*, "Toward principled flexible scaling for self-gated neural activation". ICLR, 2026, Accepted. （机器学习顶会; CCF-A）
[2026.01] Bingzhi Chen, Zhiming Chen, Sudong Cai, Xiaozhao Fang, Mohammed Bennamoun, Shengli Xie, Xuelong Li, "Towards bidirectional adaptability for few-shot class-incremental learning with forward-backward knowledge transfer". IEEE TMM, 2026, DOI: 10.1109/TMM. 2026.3651015. （顶刊; 中科院1区, CCF-A, IF: 9.7）
[2025.12] Ruihan Liu, Jieyi Cai, Yishu Liu, Sudong Cai, Bingzhi Chen*, Yulan Guo, Mohammed Bennamoun, "InfoARD: Enhancing adversarial robustness distillation with attack-strength adaptation and mutual-information maximization". IEEE TIP, 2026, 35: 276-289. （顶刊; 中科院1区, CCF-A, IF: 13.7）
[2025.12] Yishu Liu, Huanjia Zhu, Bingzhi Chen*, Xiaozhao Fang, Guangming Lu*, Shengli Xie, "LBF-VQA: Towards language bias-free visual question answering with multi-space collaborative debiasing". IEEE TKDE, 2025, 37(12): 7255-7271. （顶刊; 中科院1区, CCF-A, IF: 10.4）
[2025.11] Jiale Liu, Haoming Zhou, Yishu Liu, Bingzhi Chen, Yuncheng Jiang*, "Cross Modal Fine-grained Alignment via Granularity-aware and Region-uncertain Modeling". AAAI, 2026, 40(28): 23703-23711. （人工智能顶会; CCF-A）
[2025.11] Zhiqi Huang, Huanjia Zhu, Xiangwen Deng, Zhong Qinghao, Bingzhi Chen*, "BayesVQA: Energy-Guided Bayesian Debiasing for Language-Bias-Robust Visual Question Answering". AAAI, 2026, 40(7): 5221-5229. （人工智能顶会; CCF-A）
[2025.09] Huanjia Zhu, Shuyuan Zheng, Yishu Liu, Sudong Cai*, Bingzhi Chen*, "Language-bias-resilient visual question answering via adaptive multi-margin collaborative debiasing". NeurIPS, 2026, 38: 125744-125763. （机器学习顶会; CCF-A）
[2025.09] Yishu Liu, Jiale Liu, Bingzhi Chen*, Guangming Lu, "DS2VP: Dynamically-selected spatially visual prompting". IEEE TCSVT, 2026, 36(3): 2830-2841. （顶刊; 中科院1区, JCR Q1, IF: 11.1）
[2025.07] Yishu Liu, Zhiming Chen, Desen Wang, Xiaoling Luo, Bingzhi Chen*, Guangming Lu*, "PET-GPRA: Rethinking PET with Gradient-Aware Prompting and Router-Free Adapters for Few-shot Class-Incremental Learning". ACM MM, 2025: 8303-8312. （多媒体顶会; CCF-A）
[2025.07] Kaihang Jiang, Wai Keung Wong*, Jianyang Qin, Xiaozhao Fang*, Jie Wen*, Bingzhi Chen, Hongbo Gao, "Label Prediction Inherited Hashing for Cross-Modal Retrieval: Applying Supervised Hashing to Unsupervised Tasks". ACM MM, 2025: 6343-6352. （多媒体顶会; CCF-A）
[2025.07] Zongxin Liu, Yishu Liu, Guangming Lu, Xiaoling Luo, Bingzhi Chen*, Hongbo Gao, "CauRDG: Enhancing Domain Generalization with Causal-Driven Semantic Consistency Reasoning". ACM MM, 2025: 11101-11110. （多媒体顶会; CCF-A）
[2025.07] Yunyu Zou, Yishu Liu, Jun Liang*, Bingzhi Chen*, "SG-FSL: Cross-Domain Few-Shot Learning with Style-Decoupled Augmentation and Gradient-Conflict Adjustment". ACM MM, 2025: 8759-8768. （多媒体顶会; CCF-A）
[2025.04] Huanjia Zhu, Yishu Liu, Xiaozhao Fang, Guangming Lu, Bingzhi Chen*, "Cause-Effect Driven Optimization for Robust Medical Visual Question Answering with Language Biases". IJCAI, 2025: 2512-2520.（人工智能顶会; 原CCF-A）
[2025.04] Bingzhi Chen, Zhanhao Ye, Yishu Liu, Xiaozhao Fang, Guangming Lu, Shengli Xie, Xuelong Li, "Towards robust semi-supervised distribution alignment against label distribution shift with noisy annotations". IEEE TMM, 2025, 27: 6127-6139. （顶刊; 中科院1区, CCF-A, IF: 9.7）
[2025.01] Bingzhi Chen, Sisi Fu, Xiaocheng Fang, Jieyi Cai, Boya Zhang, Minhua Lu*, Yishu Liu*, "OralXrays-9: Towards Hospital-Scale Panoramic X-ray Anomaly Detection via Personalized Multi-Object Query-Aware Mining". CVPR, 2025: 15570-15579. （计算机视觉顶会; CCF-A）
[2024.12] Yishu Liu, Jiawei Zhu, Congcong Wen, Guangming Lu*, Hui Lin, Bingzhi Chen*, "Towards RobustVisual Question Answering via Prompt-Driven Geometric Harmonization". AAAI, 2025, 39(6): 5721-5729.（人工智能顶会; CCF-A）
[2024.06] Bingzhi Chen*, Ruihan Liu, Yishu Liu, Xiaozhao Fang, Jiahui Pan, Guangming Lu, Zheng Zhang, "Stay Focused is All You Need for Adversarial Robustness". ACM MM, 2024: 6482-6491.（多媒体顶会; CCF-A）
[2024.06] Yu Chen, Yanan Wu, Na Han, Xiaozhao Fang*, Bingzhi Chen*, Jie Wen, "Partial Multi-label Learning Based on Near-Far Neighborhood Label Enhancement and Nonlinear Guidance". ACM MM, 2024: 3722-3731.（多媒体顶会; CCF-A）
[2024.06] Jiawei Zhu, Yishu Liu, Huanjia Zhu, Hui Lin, Yuncheng Jiang, Zheng Zhang, Bingzhi Chen*, "Combating Visual Question Answering Hallucinations via Robust Multi-Space Co-Debias Learning". ACM MM, 2024: 955-964.（多媒体顶会; CCF-A）
[2024.06] Yishu Liu, Bingzhi Chen*, Shuihua Wang, Guangming Lu, Zheng Zhang, "Deep fuzzy multiteacher distillation network for medical visual question answering". IEEE TFS, 2024, 32(10): 5413-5427. （顶刊; 中科院1区, IF: 11.9）
[2024.03] Bingzhi Chen, Zhongqi Wu, Yishu Liu*, Biqing Zeng, Zheng Zhang, Guangming Lu, "Enhancing Cross-Modal Retrieval via Visual-Textual Prompt Hashing". IJCAI, 2024:623-631.（人工智能顶会; 原CCF-A）
[2023.12] Bingzhi Chen, Sisi Fu, Yishu Liu, Jiahui Pan, Zheng Zhang*, Guangming Lu, "CariesXrays: Enhancing Caries Detection in Hospital-scale Panoramic Dental X-rays via Feature Pyramid Contrastive Learning". AAAI, 2024: 21940-21948.（人工智能顶会; CCF-A）
[2023.09] Bingzhi Chen, Yishu Liu, Zheng Zhang, Guangming Lu*, Adams Wai Kin Kong, "TransAttUnet: Multi-level attention-guided U-Net with Transformer for medical image segmentation". IEEE TETCI, 2024, 8(1): 55-68. （ESI 高被引论文）
[2021.11] Bingzhi Chen, Cao Qi, Zheng Zhang, Fanglin Chen, Guangming Lu*, David Zhang, "Multimodal emotion recognition with temporal and semantic consistency". IEEE/ACM TASLP, 2021, 29: 3592-3603. （顶刊; 中科院1区, IF: 5.400）
[2021.08] Bingzhi Chen, Zheng Zhang, Yao Lu, Fanglin Chen, Guangming Lu*, David Zhang, "Semantic-interactive graph convolutional network for multi-label image recognition". IEEE TSMC: Systems, 2022, 52(8): 4887-4899. （顶刊; 中科院1区, IF: 13.451）
[2021.07] Yingjian Li, Yingnan Gao, Bingzhi Chen, Zheng Zhang, Lei Zhu, Guangming Lu, "JDMAN: Joint discriminative and mutual adaptation networks for cross-domain facial expression recognition". ACM MM, 2021: 3312-3320.（多媒体顶会; CCF-A）
[2021.05] Bingzhi Chen, Zheng Zhang, Yingjian Li, Guangming Lu*, David Zhang, "Multi-label chest X-ray image classification via semantic similarity graph embedding". IEEE TCSVT, 2022, 32(4): 2455-2468. （顶刊; 中科院1区, IF: 11.1）
[2020.01] Bingzhi Chen, Jinxing Li, Guangming Lu*, Huibin Yu, David Zhang, "Label co-occurrence learning with graph convolutional networks for multi-label chest X-ray image classification". IEEE JBHI, 2020, 24(8): 2292-2302. （顶刊; 中科院1区, IF: 7.700）
[2019.11] Bingzhi Chen, Jinxing Li, Guangming Lu*, David Zhang, "Lesion location attention guided network for multi-label thoracic disease classification in chest X-rays". IEEE JBHI, 2020, 24(7): 2016-2027. （顶刊; 中科院1区, IF: 7.700）
荣誉奖励：
[1] 2025 年入选“全球前 2% 顶尖科学家榜单”
[2] 2025 年入选“广东省科协青年科技人才培育计划（省级人才培育项目）”
[3] 2023年 获得“深圳市 计算机学会优秀博士论文”
[4] 2023年 获得“中国计算机学会 计算机应用科学技术奖励一等奖”
[5] 2022年 评为“哈尔滨工业大学 优秀毕业生”
[6] 2022年 评为“哈尔滨工业大学 优秀学生标兵”
[7] 2021年 获得“哈尔滨工业大学 赛维时代奖学金”
[8] 2020年 获得“国家留学基金委 联合培养博士生奖学金”
[9] 2020年 评为“哈尔滨工业大学 优秀学生”
[10] 2020年 获得“博士研究生 国家奖学金”
[11] 2016年 获得“本科生 国家奖学金”
学术服务：
[1] 国家自然科学基金委员会信息科学部二处（F0213. 生物信息计算与数字健康）面上项目、青年项目通讯评审专家
[2] 广东省图象图形学会青工委委员
[3] 广东省精准医学应用学会心脏影像技术分会常务委员
[4] 广东省图象图形学会情感计算专委会委员
[5] 佛山市青年联合会第十一届委员会委员
[6] 珠海市干部人工智能与机器人专业能力提升全员培训课程设计与规划
