教育经历：
2021年07月-2022年07月：新加坡南洋理工大学 计算与数据科学专业 公派联合培养 导师：Adams Wai Kin Kong 副教授
2017年09月-2022年06月：哈尔滨工业大学（深圳） 计算机科学与技术专业 博士学位（直博） 导师：卢光明教授
2013年09月-2017年07月：华南师范大学 软件工程专业 学士学位
工作经历：
2024年12月-至今：北京理工大学（珠海）空天信息学域 副教授
2024年01月-至今：中国电子科技集团 电子科学研究院 特聘研究员
2022年09月-2024年12月：华南师范大学 软件学院 特聘研究员
主要研究领域：
计算机视觉；医疗人工智能（医学图像处理）；多模态学习（多模态大模型）
主要研究课题：聚焦于高效能跨模态医学内容理解与分析研究，围绕医疗大数据的语义理解准确性、样本表示高效性和关联模型可信性，探索临床辅助诊断过程中面向语义不确定性、匹配不确定性和模型不确定性的学习理论与方法，克服跨模态关联学习中语义、匹配、模型三个层面不确定性和不可靠性，为跨模态可信辅助诊断模型的设计和发展提供新的研究思路，推动人工智能技术在医疗健康领域的理论创新和技术应用。
未来开展课题：致力于空天多模态数据协同计算与智能应用研究，旨在通过引入人工智能大模型强大的语义理解与复杂推理能力，针对空天多模态数据的检索需求与任务场景，建立具备跨模态联想、动态自适应学习与上下文敏感性推理能力的智能分析与决策支持体系，解决多模态异构数据的高效融合与复杂动态场景下的智能决策等关键科学问题，为空天数据智能计算领域的理论创新和工程实践提供全新的技术框架与方法论。
代表性成果：
科研项目：主持国家自然科学基金项目-青年科学基金项目1项，广东省自然科学基金面上项目1项，广东省普通高校青年创新人才类项目1项。
代表性科研项目列表
[1] 2024-2026, 国家自然科学基金-青年科学基金项目, “多层次语义协同智能医疗辅助诊断方法研究”, 项目编号: 62302172.（主持）
[2] 2025-2027, 广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金面上项目, “面向多源不确定性的医学跨模态协同感知与鲁棒决策方法研究”.（主持）
[3] 2023-2025, 广东省普通高校青年创新人才类项目, “面向智能医疗安全的可信辅助诊断分析方法研究”, 项目编号: 2023KQNCX020.（主持）
科研论文：累计发表科学术论文50余篇，其中以第一作者或通讯作者发表论文50余篇，包括IEEE Trans. & Journal等中科院1区顶刊论文，以及CVPR & AAAI & IJCAI &ACM MM等CCF-A类顶会论文20余篇；谷歌学术累计引用2261次，ESI高被引论文2篇，单篇最高引用800余次。
代表性会议论文列表
[1] Bingzhi Chen, Sisi Fu, Xiaocheng Fang, Jieyi Cai, Boya Zhang, Minhua Lu*, Yishu Liu*, “OralXrays-9: Towards Hospital-Scale Panoramic X-ray Anomaly Detection via Personalized Multi-Object Query-Aware Mining”. IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR), 2025, Accepted. （第一作者; 计算机视觉顶会, CCF-A）
开源地址：https://github.com/Binz-Chan/CVPR2025_OralXrays-9
[2] Bingzhi Chen, Sisi Fu, Yishu Liu, Jiahui Pan, Zheng Zhang*, Guangming Lu, “CariesXrays: Enhancing Caries Detection in Hospital-scale Panoramic Dental X-rays via Feature Pyramid Contrastive Learning”. Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), 2024: 21940-21948.（第一作者; 人工智能顶会, CCF-A）
开源地址：https://github.com/Binz-Chen/AAAI2024_CariesXrays
[3] Bingzhi Chen, Zhongqi Wu, Yishu Liu*, Biqing Zeng, Zheng Zhang, Guangming Lu, “Enhancing Cross-Modal Retrieval via Visual-Textual Prompt Hashing”. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2024:623-631. 2024:623-631.（第一作者; 人工智能顶会, CCF-A）
开源地址：https://github.com/Binz-Chen/IJCAI2024-VTPH
[4] Bingzhi Chen, Ruihan Liu, Yishu Liu, Xiaozhao Fang, Jiahui Pan, Guangming Lu, Zheng Zhang, “Stay Focused is All You Need for Adversarial Robustness”. ACM Multimedia (ACM MM), 2024: 6482-6491.（通讯作者; 多媒体顶会, CCF-A）
[5] Yu Chen, Yanan Wu, Na Han, Xiaozhao Fang*, Bingzhi Chen*, Jie Wen, “Partial Multi-label Learning Based on Near-Far Neighborhood Label Enhancement and Nonlinear Guidance”. ACM Multimedia (ACM MM), 2024: 3722-3731.（通讯作者; 多媒体顶会, CCF-A）
[6] Jiawei Zhu, Yishu Liu, Huanjia Zhu, Hui Lin, Yuncheng Jiang, Zheng Zhang, Bingzhi Chen*, “Combating Visual Question Answering Hallucinations via Robust Multi-Space Co-Debias Learning”. ACM Multimedia (ACM MM), 2024: 955-964.（通讯作者; 多媒体顶会, CCF-A）
[7] Yishu Liu, Jiawei Zhu, Congcong Wen, Guangming Lu*, Hui Lin, Bingzhi Chen*, “Towards RobustVisual Question Answering via Prompt-Driven Geometric Harmonization”. Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), 2025, 39(6): 5721-5729.（通讯作者; 人工智能顶会, CCF-A）
[8] Huanjia Zhu, Yishu Liu, Xiaozhao Fang, Guangming Lu, Bingzhi Chen*, “Cause-Effect Driven Optimization for Robust Medical Visual Question Answering with Language Biases”. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2025, Accepted.（通讯作者; 多媒体顶会, CCF-A）
[9] Yishu Liu, Zhiming Chen, Desen Wang, Xiaoling Luo, Bingzhi Chen*, Guangming Lu*, “PET-GPRA: Rethinking PET with Gradient-Aware Prompting and Router-Free Adapters for Few-shot Class-Incremental Learning”. ACM Multimedia (ACM MM), 2025, Accepted.（通讯作者; 多媒体顶会, CCF-A）
[10] Yunyu Zou, Yishu Liu, Jun Liang*, Bingzhi Chen*, “SG-FSL: Cross-Domain Few-Shot Learning with Style-Decoupled Augmentation and Gradient-Conflict Adjustment”. ACM Multimedia (ACM MM), 2025, Accepted.（通讯作者; 多媒体顶会, CCF-A）
[11] Zongxin Liu, Yishu Liu, Guangming Lu, XiaoLing Luo, Bingzhi Chen*, “CauRDG: Enhancing Domain Generalization with Causal-Driven Semantic Consistency Reasoning”. ACM Multimedia (MM), 2025, Accepted.（通讯作者; 多媒体顶会, CCF-A）
[12] Bingzhi Chen, Zhanhao Ye, Yishu Liu, Zheng Zhang*, Guangming Lu, “Combating Medical Label Noise via Robust Semi-supervised Contrastive Learning”. Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2023: 562-572. （第一作者; 生物医学影像顶会）
[13] Yishu Liu, Zhongqi Wu, Bingzhi Chen*, Zheng Zhang, Guangming Lu*, “Medical Cross-Modal Prompt Hashing with Robust Noisy Correspondence Learning”. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2024: 250-261, Early Accepted. （通讯作者; 生物医学影像顶会）
[14] Xiaocheng Fang, Jieyi Cai, Huanyu Liu, Chengju Zhou, Minhua Lu, Bingzhi Chen*, “PerioDet: Large-Scale Panoramic Radiograph Benchmark for Clinical-Oriented Apical Periodontitis Detection”. Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2025, Early Accepted.（通讯作者; 生物医学影像顶会）
[15] Huanjia Zhu, Yishu Liu*, Chengju Zhou, Guangming Lu, Bingzhi Chen*, “Med-BiasX: Robust Medical Visual Question Answering with Language Biases”. Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2025, Accepted.（通讯作者; 生物医学影像顶会）
代表性期刊论文列表
[1] Bingzhi Chen, Zheng Zhang, Fanglin Chen, Guangming Lu*, and David Zhang, “Semantic-interactive Graph Convolutional Network for Multi-label Image Recognition”. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems (IEEE TSMC), 2021, 52(8): 4887-4899. （第一作者; 中科院1区, JCR Q1, IF: 13.451, 顶刊）
[2] Yishu Liu, Bingzhi Chen*, Shuihua Wang, Guangming Lu, and Zheng Zhang, “Deep Fuzzy Multi-Teacher Distillation Network for Medical Visual Question Answering”. IEEE Transactions on Fuzzy Systems (IEEE TFS), 2024, 32(10): 5413-5427. （通讯作者;中科院 1 区, JCR Q1, IF: 11.9, 顶刊）
[3] Bingzhi Chen, Zhanhao Ye, Yishu Liu, Xiaozhao Fang*, Guangming Lu, Shengli Xie, Xuelong Li. “Towards Robust Semi-Supervised Distribution Alignment against Label Distribution Shift with Noisy Annotations”. IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM), 2025, Accepted.（第一作者; 中科院1区, JCR Q1, IF:9.7, 顶刊）
[4] Bingzhi Chen, Zhiming Chen, Sudong Cai, Xiaozhao Fang, Mohammed Bennamoun, Shengli Xie, Xuelong Li. “Towards Bidirectional Adaptability for Few-Shot Class-Incremental Learning with Forward-Backward Knowledge Transfer”. IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM), 2025, Accepted. 第一作者; 中科院1区, JCR Q1, IF:9.7, 顶刊）
[5] Bingzhi Chen, Cao Qi, Zheng Zhang, Fanglin Chen, Guangming Lu*, and David Zhang, “Multi-modal Emotion Recognition with Temporal and Semantic Consistency”. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing (IEEE TASLP), 2021, 29: 3592-3603.（第一作者; 中科院1区, JCR Q1, IF: 5.400, 顶刊）
[6] Bingzhi Chen, Zheng Zhang, Guangming Lu*, Yingjian Li and David Zhang, “Multi-label Chest X-ray Image Classification via Semantic Similarity Graph Embedding”. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT), 2021, 32(4): 2455-2468.（第一作者; 中科院1区, JCR Q1, IF: 8.400, 顶刊）
[7] Bingzhi Chen, Jinxing Li, Guangming Lu*, and David Zhang, “Label Co-occurrence Learning with Graph Convolutional Networks for Multi-label Chest X-ray Image Classification”. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (IEEE JBHI), 2020, 24(8): 2292-2302.（第一作者; 中科院1区, JCR Q1, IF: 7.700, 顶刊）
[8] Bingzhi Chen, Jinxing Li, Guangming Lu*, and David Zhang, “Lesion Location Attention Guided Network for Multi-label Thoracic Disease Classification in Chest X-rays”. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (IEEE JBHI), 2020, 24(7): 2016-2027.（第一作者; 中科院1区, JCR Q1, IF: 7.700, 顶刊）
[9] Bingzhi Chen, Yishu Liu, Zheng Zhang, Guangming Lu*, Adams Wai Kin Kong, “Transattunet: Multi-level Attention-guided U-Net with Transformer for Medical Image Segmentation”. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (IEEE TETCI), 2023, 71: 1-15.（第一作者; 中科院2区, JCR Q1, IF: 5.300; ESI高被引论文）
[10] Bingzhi Chen, Yishu Liu, Zheng Zhang, Yingjian Li, Guangming Lu*, and David Zhang, “Deep Active Context Estimation for Automated Covid-19 Diagnosis”. The ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications (ACM TOMM), 2021, 17(3):1-22. (第一作者,中科院二区, JCR Q1, IF: 5.2)
[11] Bingzhi Chen, Xiaolin Huang, Yishu Liu, Zheng Zhang, Jiahui Pan*, Guangming Lu, “Attention-Guided and Noise-Resistant Learning for Robust Medical Image Segmentation”. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (IEEE TIM), 2024,73:4008013. (第一作者,中科院二区, JCR Q1, IF: 7.7)
学术服务：
[1] 国家自然科学基金委员会信息科学部二处（F0213. 生物信息计算与数字健康）面上项目、青年项目通讯评审专家
[2] 广东省图象图形学会青工委委员
[3] 佛山市青年联合会第十一届委员会委员
[4] 珠海市干部人工智能与机器人专业能力提升全员培训课程设计与规划
荣誉奖励：
[1] 2023年 获得“深圳市 计算机学会优秀博士论文”
[2] 2023年 获得“中国计算机学会 计算机应用科学技术奖励一等奖”
[3] 2022年 评为“哈尔滨工业大学 优秀毕业生”
[4] 2022年 评为“哈尔滨工业大学 优秀学生标兵”
[5] 2021年 获得“哈尔滨工业大学 赛维时代奖学金”
[6] 2020年 获得“国家留学基金委 联合培养博士生奖学金”
[7] 2020年 评为“哈尔滨工业大学 优秀学生”
[8] 2020年 获得“博士研究生 国家奖学金”
[9] 2016年 获得“本科生 国家奖学金”
