教育经历：
● 2020年9月-2025年6月 深圳大学 计算机科学与技术 博士学位
● 2016年9月-2020年6月 深圳大学 计算机科学与技术 学士学位
工作经历：
● 2025年9月-至今 北京理工大学（珠海） 助理教授
主要研究领域：
● AI加速器–面向大模型等AI应用的存储、计算优化加速
● AI计算系统–支撑AI应用高效运行的系统软件设计（System for AI）
● 系统智能化–利用AI技术优化系统设计与运行效率（AI for System）
● 新型系统架构–存算一体化架构、近数据计算架构、新型存储架构
● 嵌入式系统–嵌入式系统软件、嵌入式架构设计
代表性成果：
● 荣誉
入选2025年中国计算机学会CCF嵌入式系统博士学位论文激励计划（仅6人）
● 学术论文
[1] Jiaxian Chen, Yuxuan Qi, Yongbiao Zhu, Jianan Yuan, Kaoyi Sun, Tianyu Wang, Chenlin Ma, Yi Wang. Anchor First, Accelerate Next: Revolutionizing GNNs with PIM by Harnessing Stationary Data[C]//Design Automation Conference (DAC). 2025: 1-7. (CCF-A, CSRankings)
[2] Jiaxian Chen, Yuxuan Qi, Jianan Yuan, Kaoyi Sun, Tianyu Wang, Chenlin Ma, Yi Wang. Move Less, Retrieve Fast: A Retrieval-in-Memory Architecture for Language Models[C]//Design Automation Conference (DAC). 2025: 1-7. (CCF-A, CSRankings)
[3] Jiaxian Chen, Zhaoyu Zhong, Kaoyi Sun, Chenlin Ma, Rui Mao, Yi Wang. Lift: Exploiting Hybrid Stacked Memory for Energy-Efficient Processing of Graph Convolutional Networks[C]//Design Automation Conference (DAC). 2023: 1-6. (CCF-A, CSRankings)
[4] Jiaxian Chen, Yiquan Lin, Kaoyi Sun, Jiexin Chen, Chenlin Ma, Rui Mao, Yi Wang. GCIM: Towards Efficient Processing of Graph Convolutional Networks in 3D-Stacked Memory[J]. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD), 2022, 41(11): 3579-3590. (CCF-A)
[5] Jiaxian Chen, Guanquan Lin, Jiexin Chen, Yi Wang. Towards Efficient Allocation of Graph Convolutional Networks on Hybrid Computation-in-Memory Architecture; Science China Information Sciences (SCIS), 2021, 64(6): 1-14. (CCF-A)
● 专利
获得授权发明专利10项目
学术服务：
● 中国计算机学会CCF嵌入式系统专业委员会 委员
