空天信息领域黄厚兵教授团队传来捷报 —— 其项目“基于人工智能设计新型极性材料与低功耗半导体器件”成功申报 2026 年度广东省基础与应用基础研究重大项目（基石项目），并正式获批立项，资助金额达 500 万元。
*根据省级财政专项资金管理办法有关规定，拟立项 2025-2026年度广东省基础与应用基础研究重大项目42个项目，合计安排省科技创新战略专项资金16100万元。其中：2025年拟立项省基础与应用基础研究重大项目（基石）20个项目，安排2025年省财政资金6000万元；2026年拟立项省基础与应用基础研究重大项目（基石）16个项目，安排2026年省财政资金4800万元。
黄厚兵教授简介：
项目牵头人黄厚兵为北京理工大学（珠海）智能原子智造与多域广谱探测团队教授，长期从事“相场模拟+人工智能”设计铁电材料的研究，以人工智能和数据驱动的科学研究范式，已形成从模型构建、材料预测到实验验证的完整闭环。以第一/通讯（含共同）作者在Science、Nature、Nat. Mater、Nat. Commun、Sci. Adv.等期刊发表论文120余篇，高被引20篇、热点5篇，总引用6500余次；获批软件著作权2项，研发的相场模型已嵌入业界首个商业软件μ-Pro，并自主开发国产化软件Hippos，为铁电研发提供通用工具。
开发的新型相场模型为揭示多场耦合下铁电材料的相变和畴翻转机制提供了关键理论支撑，并与实验团队紧密合作，共同发表了7篇Science和Nature论文。
相场模型揭示实验中铁电材料的关键理论机制
具体代表性成果如下：
代表性成果一：设计了具有“极化雪泥畴”结构的高储能密度新型极性电介质——针对极化强度与击穿场强提升难以兼顾的难题，设计构建隔离极性雪泥态的新型弛豫铁电并指导实验制备，协同提极化强度和击穿场强，获得储能密度高达202 J/cm3（Science 385, 204 (2024)）；
代表性成果二：搭建了电致结晶新相场模型设计筛选高熵变电卡制冷材料——针对熵变低的应用瓶颈，提出电致结晶新相场框架，通过增加结晶度使铁电熵变提升4倍，为电卡制冷克服应用瓶颈。（Nature 600, 664 (2021)）；
代表性成果三：开发基于摄动迭代法的新型相场模型预测拓扑畴机理与存储器件——预测并实验验证“所罗门环”新型拓扑畴，设计超高分辨THz光显示器件（Nat. Commun. 14, 3941 (2023)）。
