研究方向简介：

博士毕业于北京航空航空航天大学，之后在北航从事博士后研究工作，长期围绕围绕健康中国、科技强军等国家重大战略，深入探索在基于AI技术的光电智能检测技术、智慧医疗、主动健康与公共健康前沿交叉研究。发表10余篇SCI论文，包括Nature旗下的顶级国际期刊npj Digital Medicine（一作与共同通讯，发表当年影响因子为15.2，中科院一区Top期刊，WOS学科领域期刊排名2/174和2/44）。

代表性论著：

1. CCSpO2Net: Camera-based Contactless Oxygen Saturation Measurement Foundation Model in Clinical Settings, Xiantao Sun; Tao Wen; Weihai Chen; Bin Huang* ; IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, online: 1-11. SCIE, IF=5.6. 中科院二区Top, Q1.

2. Changchen Zhao, Pengcheng Cao, Meng Hu, Bin Huang, Huiling Chen, Jing Li. WTC3D: An Efficient Neural Network for Noncontact Pulse Acquisition in Internet of Medical Things. IEEE Transactions on Industrial Informatics (Vol. 21, Feb. 2025) SCIE, IF=11.7, Q1, 中科院一区Top.

3. Challenges and Prospects of Visual Contactless Physiological Monitoring in Clinical Study. Bin Huang*, Shen Hu, Zimeng Liu, Chun-Liang Lin*, Junfeng Su, Changchen Zhao, Li Wang and Wenjin Wang*. Npj Digital Medicine, 6, 231 (15th Dec. 2023) (Nature出版集团旗下期刊). IF=15.2, 中科院一区Top (Q1). Wos领域内Top1/Top2期刊.

4. A neonatal dataset and benchmark for non-contact neonatal heart rate monitoring based on spatio-temporal neural networks. Bin Huang, Weihai Chen, Chun-Liang Lin, Chia-Feng Juang, Yuanping Xing, Yanting Wang and Jianhua Wang. Engineering Applications of Artificial Intelligence (Vol. 106, Nov. 2021). SCIE, IF: 8.0, Q1, 中科院一区.

5. A Temporal Dependency Learning CNN with Attention Mechanism for MI-EEG Decoding. Xinzhi Ma, Weihai Chen, Zhongcai Pei, Jingmeng Liu, Bin Huang and Jianer Chen. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering (2023). IF:4.9, Q1, 中科院二区.

6. Learning spatio-temporal pulse representation with global-local interaction and supervision for remote prediction of heart rate. Chenchen Zhao, Menghao Zhou and Zheng Zhao, Bin Huang, Bing Rao. (2023). IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2023. SCIE, IF: 7.7, Q1, 中科院一区 Top.

7. Image-based control of smart workout systems. Chang Che-Min, Lin Chun-Liang, Bin Huang, Zhang Yue, Hung Pei-Chun and Liu Yu-Chen. Biomedical Signal Processing and Control. 2022.08, Vol.77, SCIE, IF:5.1, 中科院二区.

8. A novel one-stage framework for visual pulse rate estimation using deep neural networks. Bin Huang, Chun-Liang Lin, Weihai Chen, Chia-Feng Juang, Xingming Wu. Biomedical Signal Processing and Control (Vol. 66, Apr. 2021). SCIE, IF:5.1, 中科院二区.

9. MLP-BP: A novel framework for cuffless blood pressure measurement with PPG and ECG signals based on MLP-Mixer neural networks. Bin Huang, Weihai Chen, Chun-Liang Lin, Chia-Feng Juang, and Jianhua Wang. Biomedical Signal Processing and Control (Vol. 73, Mar. 2022, SCIE, IF:5.1, Q2, 中科院二区).

10. Bin Huang, Chun-Liang Lin, Weihai Chen, Chia-Feng Juang, Xingming Wu. A novel one-stage framework for visual pulse rate estimation using deep neural networks. Biomedical Signal Processing and Control (Vol. 66, Apr. 2021). SCIE, IF:4.9, Q1, 中科院二区.

主持/参与项目：

1. 复杂环境下基于模式分离的新生儿无接触式心率测量算法研究, 国家青年科学基金项目-NSFC, 62203037, 2023-01至2025-12, 30.0万元, 主持。三位评审专家：推荐优先资助。

2. 面向ICU病人的非接触心率监护算法研究及其病理相关分析，第73批中国博士后科学基金，2023-06至2024-03, 8.0万，主持。学科：生物医学工程（小组排名第一，1/23）。

3. 基于脑控CPG的主动康复外骨骼机器人研发，浙江省重点研发计划（尖兵领雁项目），2020-01至2024.10, 430万元，核心研究人员。

4. 融合人类记忆和视觉注意机制的移动机器人语义地图构建研究, NSFC-重点国际(地区)合作研究项目, 2017-01至2021-12, 228.0万元，核心研究人员。

其他奖项与荣誉：

1. Camera-based physiological monitoring for public health, 受邀在北京大学健康医疗大数据国家研究院主办的Science合作期刊“Health Data Science”进行学术专题报告, 2024年3月。

2. 担任计算机视觉与人工智能领域国际顶级会议CVPR Workshop – The 7th International Workshop on Computer Vision for Physiological Measurement (CVPM-2024)组委会成员。

3. [排名第一] 获奖项目名称：Non-contact Physiological Signal Monitoring System for Fitness and Smart Healthcare. 黄斌，刘子萌等. 首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛专题赛二等奖，主办方：工信部与科技部，2023年2月，深圳。

4. [排名第一] 获奖项目名称：Non-contact Physiological Signal Monitoring System for Fitness and Smart Healthcare. 黄斌，刘子萌等. 首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛总决赛优胜奖，主办方：工信部与科技部，2023年2月，深圳。

5. 博士后期间指导的唯一一名北航硕士研究生即获得2024年度国家奖学金。