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梅 迪

研究方向:计算成像、流场光学测量、机器视觉、面向科学计算的人工智能

学历学位:博士

邮箱:meidi@bitzh.edu.cn

​研究领域



  • 光场三维成像与测量: 聚焦光场信息的采集与处理,结合人工智能,应用于电推进羽流、航发叶栅通道、高超声速流动等场景的多物理场诊断(测温、测速等)。

  • 面向科学计算的人工智能: 含物理信息的神经网络(PINN)求解偏微分方程,基于张量计算的可微分PDE求解器开发,以进行气动优化设计。

  • 计算成像与智能感知探索光学系统设计,结合人工智能技术,提升成像系统在复杂应用环境下(无损检测、自动驾驶)的自适应性与测量性能。

  • 光学相干层析(OCT)成像: 致力于OCT技术的优化与创新,拓展其在无损检测、生物医疗等方面的应用潜力

  • 层析激光粒子图像测速技术(Tomo-PIV):基于多目视觉进行测速,揭示复杂流动(如湍流、燃烧)的多尺度结构与演化机理。


招生信息

研究生招生

招收航空宇航科学与技术、航天工程专业硕士。

具备航空宇航、机械工程、能源动力、机械电子、光学工程、流体力学等相关学科背景(之一),对科学研究抱有浓厚兴趣,具备良好数理基础和动手能力的同学, 欢迎报考!

英雄不问出处,但希望你踏实上进、诚实可靠。 本课题组主张张弛有度、学得开心、玩得尽兴,“卷”得合理,以提高自身水平和就业竞争力!


本科生科研训练

热烈欢迎对上述研究方向感兴趣的本科生联系我,参与大学生创新创业训练计划(大创项目、科研竞赛)、毕业设计、论文发表等科研实践活动,提供个性化指导与科研启蒙。


教育背景

2020-07 至 2024-06, 香港大学, 机械工程, 博士

2016-09 至 2020-03, 上海交通大学, 动力工程及工程热物理, 硕士

2012-09 至 2016-07, 哈尔滨工业大学, 飞行器动力工程, 学士



工作经历

2026-03 至今, 北京理工大学, 珠海校区, 空天信息学域,助理教授

2024-08 至 2026-02, 香港中文大学,生物医学工程系,博士后


科研教学

代表性论文

[1] Mei D, Wei Y, Liu P, Yuan W. (2024). Single sensor tomographic particle image velocimetry using kaleidoscopic light field camera. Optics and Lasers in Engineering, 180, 108309. (IF=3.7, 中科院二区)

[2] Mei D, Mo Z, Zhou K, Liu C-H. (2024). Traffic assignment optimization to improve urban air quality with the unified finite-volume physics-informed neural network. Sustainable Cities and Society, 105750 (IF=12.0, 中科院一区 Top)

[3] Mei D, Zhou K, Liu C-H. (2024). Unified finite-volume physics-informed neural networks to solve the heterogeneous partial differential equations. Knowledge-Based Systems, 295, 111831. (IF=7.6, 中科院一区 Top)

[4] Mei D, Luan Y, Li X, Wu X-J. (2024). Light field camera calibration and point spread function calculation based on differentiable ray tracing. Optics Letters, 49(4), 965–968. (IF=3.3, 中科院二区 Top)

[5] Mei D, Liu C-H. (2023). Bi-objective optimization of traffic assignment with air quality consideration via CFD-based surrogate model. Sustainable Cities and Society, 91, 104425. (IF=12.0, 中科院一区 Top)

[6] Mei D, Luan Y, Zheng Y. (2022). Point Spread Function Calculation for Unfocused Plenoptic Camera by Random Forest. IEEE Photonics Technology Letters, 35(1), 39–42. (IF=2.7, 中科院三区)

[7] Mei D, Ding J, Shi S, New T H, Soria J. (2019). High resolution volumetric dual-camera light-field PIV. Experiments in Fluids, 60, 1–21.

[8] Abbasi S A, Mei D, Wei Y, Yuan W. (2025). Deconvolution Techniques in Optical Coherence Tomography: Advancements, Challenges, and Future Prospects. Laser & Photonics Reviews, 2401394. (IF=10.0, 中科院一区 Top)

[9] Luan Y, Mei D, Shi S. (2021). Light-field multi-spectral radiation thermometry. Optics Letters, 46(1), 9–12. (IF=3.3, 中科院二区 Top)